Simulacion de Monte-Carlo
Far virar de milièrs de sesilhas aleatòrias per veire la distribucion dels resultats. Es lo metòde que i a darrièr los simuladors d’aquí.
En contèxte
En luòc d’una sola seria astruga, una simulacion de Monte-Carlo de la rotleta mòstra quant de còps arriba cada resultat: mediana, mejana, pièger cas, probabilitatmatematicasProbabilitatLa possibilitat d’un resultat, de 0 a 1 o de 0% a 100%. Un nombre: 1/37 = 2,70%.Legís tot → de ruina.
Lo metòde foguèt nomenat dins las annadas 1940 per Stanislaw Ulam e John von Neumann, en onor del casino, quand trabalhavan sus la difusion dels neutrons pel projècte Manhattan. L’oncle d’Ulam i jogava.